S3 互換のオブジェクトストレージ「wasabi」を申し込んでみる
AWS S3 互換のオブジェクトストレージサービスである「wasabi」は 1TB 以下であれば 5.99 ドル/月と非常に安価です。 また、データ転送量や API 呼び出しは課金されません。 今回は wasabi へ新規に申し込みを行い、Bucket を作成するまでの手順をメモしておきます。
AWS¶
Visual Studio 2019 の C# で AWS Lambda + API Gateway を書く
Visual Studio 2019 上で直接、AWS Lambda 開発を行うことが出来ます。 今回は Visual Studio 2019 上で AWS Lambda 開発を行い、更にそれを API Gateway で公開する手順をメモしておきます。
AWS LightSail で Windows Server 2016 を日本語化する
AWS LightSail で Windows Server 2016 インスタンスを作成し、日本語化するまでの手順をメモしておきます。
Python の boto3 から Amazon SES を使ってメール送信する
Python の boto3 を使って Amazon SES からメール送信するサンプルプログラムをメモしておきます。 SES のサンドボックスの解除など、SES を使う上で必要な設定は済んでいる前提です。
AWS S3 でライフサイクルポリシーを使い、古くなったファイルを自動削除する
AWS の S3 ではライフサイクルポリシー機能を使うことで、古くなったファイルを自動的に削除したり、退避することが可能です。 今回は「作成から 1 日経過したファイルを削除する」ライフサイクルポリシーを設定する方法をメモします。 今回はテスト用に「2 日」としましたが、日付は勿論設定変更可能です。 尚、前提として今回のテスト用 S3 Bucket はバージョニング機能を無効化してあります。
Python の boto3 でファイルを作らず、S3 上へオブジェクトを作成する
Python の boto3 から S3 へ「存在するファイルをアップロードする」サンプルはよく見かけるのですが、ファイルは生成せずに直接、オブジェクトをアップロードするサンプルは少ないように思えたので書いてみました。
Python の boto3 で S3 の操作を行うサンプル
Python から boto3 を使って S3 上のファイルを操作するサンプルを書いたのでメモしておきます。
Python の boto3 で EIP の操作を行うサンプル
Python から AWS を操作出来るライブラリには有名な boto3 があります。 boto3 から EIP を扱うサンプルは Using Elastic IP Addresses in Amazon EC2 にまとまっています。 ほぼこの内容そのままですが、簡単なサンプルを書いてみたのでメモしておきます。
Amazon Linux2 初期化用シェルスクリプト
しばしばテスト用の Amazon Linux2 を構築するのですが、自分なりの初期設定をスクリプト化してみました。「初期設定を手間なくすませる」方法は、他に以下が考えられると思います。
- Ansible で初期設定用の Playbook を作成する
- 初期設定を済ませた AMI を作成しておく
- cloud-init で初期設定する
Ansible は手軽だし、エージェントも不要なので「良い手段」のひとつだと思います。 大量にテスト用 Linux を用意するのであれば AMI 化するのもひとつの方法だと思いますが、そこまで頻度が高いわけでは無いのであれば、毎回 AWS が提供する最新ベースイメージを Ansible やスクリプト等で設定しても良いと思います。 cloud-init も手軽な方法のひとつですが、「cloud-init が使えない環境には応用し辛い」という点はデメリットだと思います。
AWS S3 で同じ名前の Bucket を再作成する場合は時間を空ける必要がある
Amazon S3 で Bucket を「意図しないリージョン」で作成してしまった際、やむを得ず、一旦 Bucket を削除して「意図したリージョン」で作成するケースがあるかも知れません。 但し同じ名前で S3 Bucket を再作成する場合、(リージョンの一致・不一致に関わらず) しばらく下記のようなエラーが出て Bucket が作成出来ないことがあります。
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正確に「どの程度の間隔をおけば再作成可能なのか？」は分かりませんが、大凡 30 分 ～ 1 時間程度待てば Bucket を再作成出来るようになるはずです。